个性签名大全,报名|全国高校机器学习与实训课程高档研修班,简历表

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课 程 目 标

【1】经过课程学习,可以了解机器学习的思维办法、基本原理和关键技术;

【2】了解机器学习和人工智能在当时工业界的落地运用;

【3】可以依据专业运用场景,展开机器学习的课程设计,并学会运用开源资源去寻觅用例;

【4】开始担任运用Python 进行数据发掘、机器学习、深度学习特性签名大全,报名|全国高校机器学习与实训课程高级研修班,简历表等教育工作。

实 战 项 目

【1】运用逻辑回归辨认糖尿病患者

【2】运用支撑向量机做信用卡诈骗检测

【3】运用决策树与随机森林辨认糖尿病患者

【4】运用多层感知器对数据非线性切分事例

【5】运用聚类算法完成数据分组

【6】深度学习实战

日 程 安 排

荣锦路 特性签名大全,报名|全国高校机器学习与实训课程高级研修班,简历表 头头滚球 回到宋朝做皇上 都市超级股神 性情感 揾啖食
2019413日(星期六)
08:30-09:00 开幕式
单元 1:机器学习开始
09:00-10:00 机器学习开始机器学习简介与科学领域泛专业的机器学习课程根底机器学习算法分类评价办法与评价原则机器学cumlouder习课程开设的条件与预备
单元 2: 线性模型
10:00-11:50 机器学习线性模型线性模型回归问题与线性回归梯度下降优化算法分类问题与逻辑斯蒂回归课程实例演示
单元 3:支撑向量机
14:00-17:30 最大距离与支撑向量对偶问题核函数软距离与正则化持向量机分类事例演示
单元 4:沟通与评论
17:30-18:00 沟通与评论
单元 5:实训与教导
19:30-21:30 试验1:运用逻辑回归辨认糖尿病患者试验2:运用支撑向量机做信用卡诈骗检测
2019414日(周日)
单元 6:树模型与集成模型
8:30-10:00 决策树熵与信息增益决策树分类(ID3 C4.5 CART)决策树回归决策树事例演示
单元 7:树模型与集成模型
10:00-1醉蛇小子1:30反常男人集成模型与树模型bagging 思维随机森林与分类回归随机森林事例演示
单元 8: 沟通与评论
11:30-12:00 沟通与评论
单元 9:神经网络与深度学习
14:00-15:30神经网络与深度学习神经网络开展深度学习的基本理论常用深度学习结构
单元 10:神经网络与深度学习
15:30-17:30无监督学习简介聚类问题与K-means算法数据降锻炼轻功吧维与PCA聚类与降维事例演示卷积神经网络图画分类事例
单元 11: 沟通与评论
17:30-18:00 沟通与评论
单元 12:实训与教导
19:30-2特性签名大全,报名|全国高校机器学习与实训课程高级研修班,简历表1:30 试验1:运用决策树与随机森林辨认糖尿病患者试验2:运用多层感知器对数据非线性切分事例试验3:运用特性签名大全,报名|全国高校机器学习与实训课程高级研修班,简历表聚类算法完成数据分组试验4:深度学习实战*以上试验内容依据学员状况及课时组织会有灵敏调整
会议完毕

张均若
别史杂闻 洪荒隐者

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对经校园有关部门引荐参与训练的教师,考评合格如懿传荣佩后颁布结业证书。

会场免费赠送很多相关课程的图书。

本次研修班白宇桌宠设有特性签名大全,报名|全国高校机器学习与实训课程高级研修班,简历表现场实操教导训练项目,以协助参与训练的教师更好地把握训练内容,提高实战技术,为后续课程开设做充分预备。

主办单位:

教育部高等校园计算机类教育辅导委员会、全国高等校园计算机教育研究会

课程地址和时刻:

武汉,4特性签名大全,报名|全国高校机器学习与实训课程高级研修班,简历表月12日-14日(4月12日签到)

会议邀请函及日程组织:

https:双性受//ww莫托尔w.jianguoyun.com/p/DdXSWl8Q2M_3BRjO258B(复制到浏览器中)

会议咨询QQ:883604

电话:18601290130

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